Zijn cognitieve en emotionele intelligentie goede voorspellers van prestatie?

Leerdoelen

• 
  Zijn cognitieve en emotionele intelligentie goede voorspellers van prestatie?
  
  • 
    Welke van de twee types intelligentie is de betere voorspeller van prestatie?
    
  • 
    Wat is de relatie tussen intelligentie en werkervaring?
    
• 
  Is er een effect van type baan op de voorspellende waarde van emotionele of cognitieve intelligentie?
  

In dit artikel bespreken ze de rol van intelligentie op job performance. Belangrijk is waarom ze bepaalde argumenten gebruiken voor de relevantie van intelligentie op job performance. Meta-analyse

General Mental Ability (GMA) werd voor het eerst geïntroduceerd door Spearman.
GMA zou gecorreleerd zijn met veel levensuitkomsten, GMA zou ook stabiel zijn bij mensen en GMA zou een sterk genetische basis hebben die toeneemt met de leeftijd.
Daarnaast is ook gevonden dat GMA iemands beroepsmatig niveau en baanprestatie zou voorspellen.

Schmidt geeft in dit artikel een review van de literatuur naar deze relatie met werkprestatie. Hierbij kijkt hij naar het beroepsmatig niveau dat iemand behaalt, en de werkprestatie binnen iemands beroep.

• 
  Er is een toename in GMA scores als het beroepsmatig niveau toeneemt. Daarnaast zouden mensen met lagere GMA scores het lastiger vinden om beroepen van hoog niveau te krijgen.
  
• 
  Longitudinale studies tonen aan dat GMA een voorspeller is van het latere behaalde beroepsmatig niveau, mensen met hoge GMA zouden eerder in hun leven later een baan van hoger niveau krijgen.
  
• 
  Mensen met een hoge GMA krijgen meer onderwijs, komen bij meer prestigieuze beroepen, hebben een hoger inkomen en hebben vaker een baan. Dit suggereert dat niet per se GMA verschillen in beroepsmatig niveau zou veroorzaken, maar ook andere variabelen, zoals kwaliteit van scholen en mogelijkheden die niet worden gedekt door metingen van SES.
  
• 
  GMA is gerelateerd aan beroepsmatig niveau en deze relatie is relatief sterk (correlatie van .53).
  
• 
  GMA zou het uiteindelijke beroepsmatige niveau voorspellen, maar niet welk beroep dit zal zijn. Dit heeft meer te maken met interesses, maar deze blijken slechte voorspellers van prestatie.
  

Lange tijd werd aangenomen dat GMA academische prestaties voorspelt, maar niet voor prestaties buiten school.

Hunter keek naar de voorspellende waarde van intelligentie op de werkprestatie en keek hierbij ook naar de complexiteit van banen. Hij vond lage validiteit bij makkelijke banen en hoge validiteit bij complexe banen. GMA voorspelt dus prestatie beter op banen met hogere complexiteit dan banen met lagere complexiteit. Er is wel goede validiteit voor alle soorten banen

Hunter keek ook naar de voorspellende waarde van intelligentie op prestatie van trainingsprogramma’s. Hij vond dat GMA prestatie in werktrainingsprogramma’s voorspelt voor alle soorten banen met een correlatie van boven de .50.

Andere variabelen die (naast GMA), werk- en trainingsprestatie zouden voorspellen zijn specifieke aptitudes, werkervaring en persoonlijkheidskenmerken.

Specifieke aptitudes(=bekwaamheden) zijn cognitieve vermogens die smaller zijn dam GMA, zoals verbaal vermogen, ruimtelijk vermogen en numeriek vermogen.
Er is een Specifieke Aptitude Theorie die zegt dat prestatie op verschillende banen verschillende cognitieve aptitudes omvat en dat deze aptitudes betere voorspellers van prestatie zijn. Echter is deze theorie weerlegd.

Daarnaast speelt werkervaring en leren een belangrijke rol in werkprestatie. Mensen met meer ervaring hebben meer kansen om te leren en hogere niveau van werkprestatie te behalen.

Ook persoonlijkheid zou een rol spelen op de werkvloer. Echter heeft onderzoek aangetoond dat persoonlijkheid minder belangrijke voorspeller is dan GMA. Wat betreft de BIG FIVE persoonlijkheidskenmerken scoort alleen conscientiousness hoog met correlaties van .49 en .41.

Conclusie: GMA kan het beste voorspellen in trainingsprogramma’s.

Waarom is GMA zo belangrijk voor werkprestatie?

Het is belangrijk om het mechanisme te hebben om te verklaren hoe GMA invloed heeft op werkprestatie.